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OKAPI 推薦
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文／OKAPI閱讀生活誌,|,張志偉2019年03月29日
用簡單的線條或是各種複合的媒材，設計師或簡或繁地搭架出一本書的面貌，而這些書的每一張臉，總是跳脫我們的想像。 OKAPI好設計每季發表，以「封面、內頁、裝訂、材質、印刷、加工」六個面向檢視書籍，再以「手繪&插畫、實物轉化、解構字符、抽象表現、媒材整合」五種分類介紹書籍好設計。
內容簡介
不同的思考方式，
決定了誰能突破「不知道」困境，
從不確定的未來獲益！
世界頂尖天才在不確定中也能好好決策的思考方式
※成功的企業通常都擁有管理負面風險，並從中找到機會的管理技術，你與競爭者的差距，就在於如何面對不確定時，你怎麼應對？
向超一流學習！
NASA×MIT×史丹佛大學頂尖天才這樣思考做決策——
★從機率掌握不確定性
估算事件發生機率並活用。
利用「情境分析」描繪可能發生的未來。
★利用決策樹做出合理選擇和找出最佳決策
觀察人類判斷的界線和習慣，如何妨礙我們做出最佳決策。
建構合理選擇架構做決策，並在風險及不確定性中，訂出有助於合理選擇的決策分析原則。
★徹底管理好你的風險
利用系統思考提高決策品質：
1.深化風險認知，對風險錯誤認知會造成判斷錯誤。
2.以「風險矩陣」綜觀風險相對大小。
3.活用「影響圈」「系統動力學」，驅動系統思考，掌握風險全貌。
★如何將不確定性逆轉為機會
你應該注意的兩大關鍵字：彈性與價值。
●●●
面對只會更複雜的未來，你的下一步？
NASA流的決策分析，讓你正確掌握風險，並從中找出更有潛力的發展機會。
☆本書精華☆
‧認識錨定效應、過度自信、忽略基準率、月暈效應、從眾效應……了解認知偏誤，避免心理陷阱妨礙制訂合理決策。
‧決策樹怎麼應用？
‧加入保險划算嗎？從期望值原則找出對自己最有利的選擇。
‧開車、搭飛機，哪一個風險比較高？錯誤認知風險，就會做出不當判斷。
‧企業怎麼在高度不確定環境中找投資機會？
‧NASA決策分析程序九步驟。
名人推薦
◤專文推薦
鄭緯筌Vista｜臺灣電子商務創業聯誼會共同創辦人、「內容駭客」網站創辦人
蘇書平 ｜先行智庫╱為你而讀執行長
◤權威推薦
盧希鵬 ｜台灣科技大學管理學院專任特聘教授
好評推薦
中村慎吾認為，管理是用以對抗不確定性的絕佳方法，所以當我們需要制定決策的時候，自然就應該要積極涉入與管理。所以，作者在本書中透過NASA對抗不確定性的太空任務等精采案例，來跟大家講解決策分析的點點滴滴。
……有句話說「人生有夢，築夢踏實」。而想要圓夢，就要從制定具有可行性的決策開始。我很樂意跟您推薦《向不容出錯、最會管理風險的NASA學決策》這本好書，讓我們一起學習做一個耳聰目明的決策者吧！——鄭緯筌Vista｜臺灣電子商務創業聯誼會共同創辦人、「內容駭客」網站創辦人
在未來的商業世界裡，除了跨界競爭慢慢變成一種新常態，日益複雜的科技趨勢也會慢慢改變我們的工作方式，所以當我們每天都必須面對這樣模糊或混沌不明的工作時，如何讓你更有效地回應老闆或同事的期望，降低下決定的風險，我想這本《向不容出錯、最會管理風險的NASA學決策》，提供了非常多有用的工具與想法，這也是為什麼我想推薦這本書給你的原因。——蘇書平 ｜先行智庫╱為你而讀執行長
作者介紹
中村慎吾（Shingo Nakamura）
1964年出生於東京都。創投資本家。
獲得早稻田大學高等學院推薦，進入早稻田大學理工學院應用物理學系就讀。
早稻田大學畢業後，在美國史丹佛大學工學院航空太空學系取得碩士學位（專長：極超音速航空物理學），之後於麻省理工學院史隆管理學院（Sloan School of Management）取得MBA碩士（專長：應用經濟學）。
曾就職於日本的智庫研究單位，之後進入美資的投資銀行，參與企業的財務策略分析、資金籌備、企業的併購（M&A）等工作。後來轉職至美資的經營管理顧問公司，以日本分公司高階主管的身分，負責大型企業的管理顧問事項。2002年起從事現職。以個人與工作團隊名義，在商務雜誌上發表許多的文章。
近年主要以企業外部董事身分，協助研究開發型的企業進行管理決策分析，並輔導其上市。
目前的目標是以NASA的開拓者精神（Frontier Spirit）與加州矽谷的創業家精神（Entrepreneurship）為模範，以知識和智慧支援日創投企業的經營者，希望培育出更多未來的國際化企業。
譯者簡介
翁御棋
現職：
日本永續文明研究所 所長
學歷：
日本京都大學工學博士（環境統合評估）；國立成功大學環境工程學系學士、碩士
經歷：
日本北海道大學工學部環境社會工學科助理教授、日本岡山大學特任助理教授、財團法人台灣經濟研究院助理研究員、台.北市政府環境保護局技佐
研究領域：
社會・經濟・環境系統分析、地域永續發展理論、永續生活方式、應用計量經濟學、生態與環境經濟學、地域景觀與文化遺產、社會資本管理、災害調適策略。
目錄
推薦序 善用決策，幫您圓人生的夢想 ∕ 鄭緯筌
推薦序 用NASA決策術協助做決策，找出正確解法∕蘇書平
基礎篇
CHAPTER 1 機率的概念與分析方法 掌握不確定性的現象
假設可能發生的情況
建立假設的重點
排除相對不重要的因素
推算機率的思考
推算「無法估計的機率」
以情境分析創造視覺化的未來
●案例1從探測器將地球微生物混入火星陸地之可能性評估
評估的背景、目的與成果
情境規劃所需的前置作業
情境的設計、數據化及驗證
將專家的意見轉化為機率(1)：了解「認知偏誤」
將專家的意見轉化為機率(2)：求得好意見的方法
用「敏感度分析」驗證
提高評估結果可信度的方法
CHAPTER 2選擇的方法 合理地找尋最佳方案
人類為什麼會判斷錯誤
追求「合理的」決策
了解合理選擇所需的決策原則
對合理選擇的基本工具運用自如
●案例2 選擇火星探測任務的型態
火星探測計畫的變遷與成果
定義問題，選擇最佳探測型態
用決策樹整理、解決問題
提升成本與機率預測的效度
推估價值很困難，但還是要持續進行
推估可以容許一定程度的誤差
剔除風險高的備選方案
保持前進
CHAPTER 3風險評估・管理的方法 利用系統思考提高決策的品質
定義似懂非懂的「風險」
風險評估的傳統方法
超越一般傳統方法
驅動系統思考(1)：掌握風險全貌的技巧
驅動系統思考(2)：「系統動力學」（System Dynamics）的知識
●案例 3 避免太空梭失事之風險管理
歷史上的風險處理失敗經驗與後續改進工作
將問題模型化
正確使用模型分析
用逆推算找出對策方案
從不同的角度切入，不斷檢討改進
頂尖物理學者看清組織的本質
MANAGEMENT’S EYE 從風險管理昇華到策略制定
應用篇
CHAPTER 4 決定優先順序的方法(其一) 窺視飛躍的機會
判別成敗
充分理解「投資」
column 早進場不一定比較好
抓住潛藏在不確定性裡的成長機會
用新的分析框架，重新修正：什麼是「選擇手法」（Option Approach）
策略性選擇
●案例 4 技術的策略性選擇，火星取樣返回任務
任務的概要及分析對象
認清彈性的價值
應用金融科技，促進研發革命性科學技術
「即將發生的事，會改變更遠的未來」，增添新思維
CHAPTER 5 決定優先順序的方法（其二） 追求以價值為基礎的經濟性
以「經濟學的常規」進攻：「任務最適化手法」
四個步驟進行最適化
企業經營的實例
●案例 5 火星地表探測任務之技術組合最適化分析
本案例的設定與假設
構想計畫內容
讓最佳化過程變科學
讓評估基準有更高的應用性
整理篇
CHAPTER 6 統整的決策分析方法 建立思考主軸，培養具辨別力的眼光
以結構化的分析工具，對抗決策分析的陷阱
PART1：列出備選方案
PART2： 備選方案之風險評估
column 未來是超過想像的
PART3：決定最佳備選方案
NASA面臨的難題，也是我們會遇到的困難與挑戰
後記
謝辭
參考文獻
詳細資料
- ISBN：9789869603058
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 456頁 / 14.8 x 21 x 2.28 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
從2016年魏則西事件開始，很多醫院甚至病患都將醫院做網際網路品牌推廣打上「莆田系」的標籤，而如今醫院做網際網路推廣就是「莆田系」嗎？梅奧國際認為，醫院和病患應該正確面對醫院做推廣的問題，如果醫術高超卻無人傳頌，哪怕你是華佗再世也只是默默無名的一介赤腳醫生，好的醫院都不做網際網路品牌推廣，最終的結果可能是劣幣驅逐良幣，倒霉得還是病患。 ... 好的醫院都在搭建自己的網際網路平臺。去過三甲級醫院的人都知道，很多醫院為了提高病患體驗，預約掛號繳費一體化服務已趨於完善，更有甚者不僅建立新院區，微信掃碼後的公眾號功能也非常齊全，而且官網不僅優化做得很好，特色科室沒做競價卻很容易搜索到。醫院與其花錢對管理進行改革，不如把醫院的信息建設好。 莆田系都是通過廣告誘導病患來就診，而正常的醫院是不打廣告只做傳播和科普。莆田系醫院往往都是專科醫院，通過極低的價格來引誘病患就診，而一般醫院大都是綜合型醫院，最多在某些科室有所偏向，這樣做網際網路品牌營銷就很難給與病患承諾，推廣最多是發布醫院專家駐診消息或者宣揚醫院理念和醫院信息透明化。 醫院網際網路推廣是將口碑和品牌形象傳播出去，病患最怕的是因為信息不對稱而被坑，如果醫院的的信息能透明且便捷的展現在病患面前，這一點很容易提高病患的信任的。而且在官網和公眾號上做好醫療知識的科普，不僅能增加病患的粘性，還能很好的對醫院進行推廣。 梅奧國際認為，當醫院合情合理的做網際網路品牌形象推廣時，人們應該去判斷是不是真的「莆田系」醫院，好的醫院做好了不僅能幫助醫樹立自己的品牌形象，更能讓病患對醫院有更理性的了解，畢竟目前看病的百分之八十都是小病，還沒到非專家不可治的地步。
文章來源取自於：
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